বেশ কয়েকটি সাধারণ ডিজিটাল Halftone অ্যালগরিদম সম্পর্কে কথা বলা
আমরা Shenzhen Sheng একটি বড় মুদ্রণ সংস্থা। আমরা সমস্ত বই প্রকাশনা, হার্ডকোভার বুক মুদ্রণ, কাগজপত্র বই মুদ্রণ, হার্ডকোভার নোটবুক, স্প্রিয়াল বুক প্রিন্টিং, স্যাডেল স্টিচিং বুক প্রিন্টিং, বুকলেট মুদ্রণ, প্যাকেজিং বক্স, ক্যালেন্ডার, সব ধরণের পিভিসি, পণ্য ব্রোশিওর, নোট, শিশু বই, স্টিকার, সমস্ত অফার করি বিশেষ কাগজ রঙ মুদ্রণ পণ্য, খেলা কার্ড এবং তাই ধরনের।
আরো তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে পরিদর্শন করুন
http://www.joyful-printing.com। শুধুমাত্র ইএনজি
http://www.joyful-printing.net
http://www.joyful-printing.org
ইমেইল: info@joyful-printing.net
হাফ্টোন প্রযুক্তিটি এক শতাব্দীরও বেশি সময় ধরে প্রিন্টিংয়ে ব্যবহৃত হয়েছে এবং 40 বছরেরও বেশি সময় ধরে এটি ডিজিটাল আউটপুট ডিভাইসগুলিতে ব্যবহার করা হয়েছে। লেজার প্রিন্টার, ইঙ্কজেট প্রিন্টার, ডিজিটাল প্রিন্টার, ডিজিটাল ক্যামেরা এবং প্লাজমা প্রদর্শনের মতো ডিজিটাল আউটপুট ডিভাইসগুলির ক্রমবর্ধমান ব্যবহারে, ডিজিটাল হ্যালফটন প্রযুক্তির নির্মাতা ও গবেষণা প্রতিষ্ঠানগুলি থেকে ব্যাপক মনোযোগ পেয়েছে। মুদ্রণ ও চিত্র আউটপুট এর অ্যাপ্লিকেশন ছাড়াও, ডিজিটাল হ্যালফটন প্রযুক্তি কম্প্রেশন স্টোরেজ, টেক্সটাইল ও ওষুধের ক্ষেত্রেও ব্যবহার করা হয়। অতএব, ডিজিটাল Halftone প্রযুক্তি গুরুত্বপূর্ণ তাত্ত্বিক তাত্পর্য আছে এবং মান ব্যবহার করুন।
আমরা সবাই জানি, ডিজিটাল হ্যালফটন প্রযুক্তি এমন একটি প্রযুক্তি বোঝায় যা গণিত এবং কম্পিউটারগুলির মতো সরঞ্জামগুলি ব্যবহার করে মানব চাক্ষুষ বৈশিষ্ট্য এবং চিত্র রঙ বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে বাইনারি (বা বহু রঙের বাইনারি) রঙের ডিভাইসগুলিতে চিত্রগুলির সর্বোত্তম প্রজনন উপলব্ধি করে। । ডিজিটাল Halftone মানুষের চোখের একটি কম পাস চরিত্রগত। যখন একটি নির্দিষ্ট দূরত্বে দেখা যায়, তখন মানুষের চোখে সম্পূর্ণরূপে চিত্রের একটি ঘনিষ্ঠ অংশকে বোঝায়। এই চরিত্রগততার সাথে, মানুষের চোখের দ্বারা পর্যবেক্ষণকৃত হাফ্টোন চিত্রের স্থানীয় গড় ধূসর স্কেল আসল চিত্রের স্থানীয় গড় ধূসর মানটির আনুমানিক পরিমাপ করে, যার ফলে সম্পূর্ণরূপে স্বতঃস্ফূর্ত স্বন প্রভাব তৈরি হয়।
অনেক অ্যালগরিদম ডিজিটাল অর্ডটোস এবং বিভিন্ন ক্ষেত্রগুলির অ্যাপ্লিকেশনের বৈশিষ্ট্যগুলির উপর ভিত্তি করে প্রস্তাবিত হয়েছে। অ্যালগরিদম প্রক্রিয়াকরণ পদ্ধতি অনুযায়ী শ্রেণীবদ্ধ করার সময়, এটি বিন্দু প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম, পার্শ্ববর্তী প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম এবং পুনরাবৃত্তি পদ্ধতিতে বিভক্ত করা যেতে পারে। বিন্দু প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমটি হল সবচেয়ে সহজ পদ্ধতি যা প্রিন্টিং শিল্পে প্রথাগত যোগাযোগ স্ক্রীনিং প্রক্রিয়াটি অনুকরণ করার জন্য একটি ডিজিটাল পদ্ধতি ব্যবহার করে, যেখানে উত্পাদিত হাফ্টোন চিত্রের প্রতিটি পিক্সেল ইউনিট কেবল পিক্সেলের ক্রমবর্ধমানতার উপর নির্ভর করে। সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ পদ্ধতি হলফ্টন টেমপ্লেট পদ্ধতি এবং ডাইথিং পদ্ধতি; পার্শ্ববর্তী প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম হেলফটোন চিত্রের পিক্সেল মান অর্জন করার জন্য ক্রমাগত মডুলিউটে থাকা চিত্রের আশেপাশে পিক্সেলগুলির বহুবচন গণনা করে। এই অ্যালগরিদম এর আরো সাধারণ ত্রুটি বিস্তার অ্যালগরিদম হয়; পুনরাবৃত্তি পদ্ধতি একটি পুনরাবৃত্তি প্রক্রিয়াজাতকরণ আলগোরিদিম যা একটি অনুকূল হাফ্টোন ইমেজ প্রাপ্ত করার জন্য একাধিক তুলনা গণনা প্রয়োজন। অতএব, এটি গণনা বৃহত্তম পরিমাণ আছে। এই নিবন্ধটি মূলত বিভিন্ন প্রতিনিধি ডিজিটাল Halftone অ্যালগরিদম প্রবর্তন।
প্রথম, আদেশ dither আলগোরিদিম (আদেশ দেওয়া হয়)
এই স্ক্রীনিং অ্যালগরিদম ইন, ইনপুট চিত্রটি একটি পর্যায়ক্রমিক থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্স (বা স্ক্রীনিং ম্যাট্রিক্স বলা হয়) সাথে তুলনা করা হয়। একটি থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্স, যেখানে N থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্সের সময় সংজ্ঞায়িত করে।
একটি নির্দিষ্ট থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্স টি (এন) এর জন্য, এর আদেশকৃত জিতার স্ক্রীনিং অ্যালগরিদমটি নিম্নরূপ বর্ণনা করা যেতে পারে:
(1) ইনপুট চিত্রটি স্বাভাবিক করা উচিত, অর্থাৎ 0 ≤ x (n) ≤ 1. যখন h (n) = 0, halftone output pixel একটি সাদা বিন্দু এবং যখন h (n) = 1, halftone out pixel একটি কালো বিন্দু। থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্স সেই ক্রমটি নির্ধারণ করে যাতে বিন্দুগুলি কালো বিন্দু হয়ে যায়, যেমন উজ্জ্বলতা হ্রাস পায়, যা হ্যালফোন চিত্রটির গুণমান নির্ধারণ করে। আদেশ dithering অ্যালগরিদম থ্রেডহোল্ড ম্যাট্রিক্স বিভিন্ন ডিজাইন সঙ্গে বিভিন্ন বৈশিষ্ট্য আছে। সর্বাধিক থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্স একটি ম্যাট্রিক্স যা প্রতিটি পিক্সেল একটি স্থির মান: t (n) = 0.5। যদি এমন একটি থ্রেশহোল্ড ম্যাট্রিক্সের সাথে আদেশকৃত ডাইটিং অ্যালগরিদমটি চিত্রটিতে প্রয়োগ করা হয়, তবে ক্রমাগত স্বন চিত্রের বেশিরভাগ বিবরণ হারিয়ে যায় এবং ফলস্বরূপ অনুরূপ হ্যালফটনের চিত্রটিতে মূল ক্রমাগত স্বন চিত্রের তুলনায় বড় বিকৃতি রয়েছে।
সাধারণভাবে, আদেশ জিটার বিন্দু-সংহত আদেশ জিটার এবং বিন্দু-বিযুক্ত আদেশ জিটার মধ্যে বিভক্ত করা হয়। বিন্দু-সংগৃহীত আদেশ জিটারের স্ক্রীনিং ম্যাট্রিক্স সাবধানে হাফ্টন প্রসেসিং অনুকরণ করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। যখন ক্রমাগত সমন্বয়কৃত চিত্রের পিক্সেল ঘনত্ব হ্রাস করা হয়, তখন বিন্দু পিক্সেলের চারপাশে উত্পন্ন হবে। বিন্দু বিচ্ছিন্ন আদেশ ডিজাইনের জন্য নকশা নিয়ম Bayer দ্বারা প্রস্তাব করা হয়। তাঁর গবেষণায় দেখা যায় যে অ-আদর্শ কৃত্রিম টেক্সচারের দৃশ্যমানতা বিভিন্ন উজ্জ্বলতা স্তরগুলির বিন্দু নকশার ফুরিয়ার বিশ্লেষণ দ্বারা প্রাপ্ত করা যেতে পারে। যখন একটি অভিন্ন রঙের ব্লকটির বিন্দু প্যাটার্নটি বিভিন্ন তরঙ্গদৈর্ঘ্যের উপাদানগুলিতে থাকে, তখন সীমাবদ্ধ তরঙ্গদৈর্ঘ্যের দীর্ঘতম তরঙ্গদৈর্ঘ্যের সাথে সংশ্লিষ্ট উপাদানটি সর্বোচ্চ দৃশ্যমানতার উপাদান। এই মানের উপর ভিত্তি করে, বায়ার একটি অপ্টিমাইজড স্ক্রীনিং ম্যাট্রিক্স ডিজাইন করেছেন এবং এই ম্যাট্রিক্সের বিন্দু বিচ্ছিন্ন এবং আদেশযুক্ত জিটার প্রয়োগ করে প্রাপ্ত হাফ্টোন চিত্রটি আরো দৃশ্যমান বিশদ ধারণ করে।
যদিও বিন্দু-বিচ্ছিন্ন আদেশ জিটার আরও বিশদ সংরক্ষণ করে, "বিন্দু যোগ করার" কারণে, বিন্দু-সংহত আদেশ জিটারটি প্রায়ই ব্যবহারিক অ্যাপ্লিকেশনে ব্যবহৃত হয়। ডট লাভটি প্রিন্টারের অ আদর্শ আদর্শের কারণে ঘটে, যদিও এটি ধরা যেতে পারে যে আদর্শ মুদ্রক স্কোয়ারগুলির মতো প্রাক-সংজ্ঞায়িত জ্যামিতিগুলির সাথে বিন্দু তৈরি করতে পারে, তবে বিন্দুগুলিকে পূর্ব-সংজ্ঞায়িত করে কালি প্রবাহের কারণে তৈরি করা হয় পার্শ্ববর্তী পিক্সেল থেকে জ্যামিতি। ঘটনা বৃদ্ধি করুন। যখন ক্রমাগত সামঞ্জস্যপূর্ণ চিত্রের পিক্সেল ঘনত্ব হ্রাস করা হয়, বিন্দুটি পার্শ্ববর্তী পিক্সেল থেকে উত্পন্ন হবে, তাই ডট-সংগৃহীত আদেশ জিটারটি ডট লাভকে প্রতিরোধ করার সম্ভাবনা বেশি, যার ফলে হাফ্টোন ছবিতে ডট লাভ প্রভাব হ্রাস পায়। পুরো।
দ্বিতীয়ত, ত্রুটি বিস্তার অ্যালগরিদম (ত্রুটি বিচ্ছেদ)
ত্রুটি বিস্তার অ্যালগরিদম একটি জনপ্রিয় এবং হ্যালফটন প্রভাব অ্যালগরিদম, যা প্রথম ফ্লয়েড-স্টেইনবার্গ দ্বারা প্রস্তাবিত ছিল। এই অ্যালগরিদমটির আশেপাশের প্রক্রিয়াকরণের প্রয়োজন রয়েছে, যা প্রেসের জন্য উচ্চতর হাফ্টন মানের সরবরাহ করে এবং ডট লাভের কারণ দেয় না ফলে পিক্সেলগুলির অ্যানিসোট্রপিক বিতরণের সাথে সমৃদ্ধ হ্যালফ্টন চিত্র তৈরি হয়।
একটি প্রাথমিক স্ক্যান পাথ থ্রেশহোল্ড অনুযায়ী প্রথম চিত্র চিত্র পিক্সেলগুলি গণনা করা, এবং তারপরে একটি নির্দিষ্ট উপায়ে কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটিটিকে আনুষ্ঠানিকভাবে আনপোসিডেড পিক্সেলগুলিতে ছড়িয়ে দিন। ত্রুটি বিচ্ছুরণের পরিকল্পিত চিত্র চিত্র 1 দেখানো হয়।
চিত্র 1 ত্রুটি ছড়িয়ে পরিকল্পিত
যেখানে প্রশ্ন (।) থ্রেশহোল্ড কোয়ান্টাইজেশন ফাংশন হয়, আপনি (এম, এন) পিক্সেলের ধূসর মান এবং আংশিক পরিমাণগত ত্রুটি সমষ্টি। যখন আপনি (এম, এন) থ্রেশহোল্ডের চেয়ে বড় হয়, প্রশ্নটি (।) মান হয় l হয়, অন্যথায় মানটি 0 হয়। E (m, n) কোয়ান্টাইজেশন ত্রুটি, x (m, n) ইনপুট সংকেত , এক্স (এম, এন) ∈ [0,1]। আপনার (থ্রেশহোল্ড প্রক্রিয়াকরণ) u (m, n) একটি উপস্থাপনের সংকেত বি (মি, এন), বি (মি, এন) ∈ [0,1] ফলাফল। এইচ হল একটি ত্রুটি বিস্তার ফিল্টার এইচ (কে, এল) একটি ফিল্টার coefficient সঙ্গে এবং উপস্থিত।
ত্রুটি বিস্তার অ্যালগরিদম নিম্নলিখিত সূত্র দ্বারা প্রকাশ করা যেতে পারে: (2) - (4)
তৃতীয়, বিন্দু বিভাজন পদ্ধতি (ডট ডিফিউশন)
নুথ প্রস্তাবিত হ্যালফটন অ্যালগরিদম বিন্দুটি একটি অ্যালগরিদম যা ত্রুটির বিস্তারের সুবিধার সুরক্ষার চেষ্টা করার সময় সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ সরবরাহ করে। বিন্দু স্প্রেড অ্যালগরিদমটিতে কেবল একটি নকশা প্যারামিটার রয়েছে, ক্লাস ম্যাট্রিক্স সি, যা পিক্সেলগুলি অর্ধটি দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত ক্রম নির্ধারণ করে। একটি অবিচ্ছিন্ন স্বন চিত্র পিক্সেলের অবস্থান আইজে ক্লাসগুলিতে বিভক্ত করা হয় এবং I এবং J অচেনা পূর্ণসংখ্যা। সারণি 1 টেবিলে 64 সংখ্যার সাথে ক্লাসিক ম্যাট্রিক্সের একটি উদাহরণ।
টেবিল 1 8 × 8 অপ্টিমাইজেশান ক্লাস ম্যাট্রিক্স
একটি নির্দিষ্ট কের জন্য একটি অবিচ্ছিন্ন স্বন চিত্র, যার পিক্সেল মানগুলি স্বাভাবিককরণ করা হয়, সংজ্ঞায়িত করতে আমরা ক্লাস কে সম্পর্কিত সমস্ত পিক্সেলকে প্রক্রিয়া করি এবং নিম্নরূপ হাফ্টোন পিক্সেল মানগুলি সংজ্ঞায়িত করি:
(5) ত্রুটিটি, আটটি ক্ষেত্র পর্যবেক্ষণ করে, সেই প্রতিবেশীদের ক্রমাগত স্বন মানগুলি প্রতিস্থাপন করে, মূল ক্রমাগত স্বন চিত্র পিক্সেল মানগুলির সাথে উচ্চ শ্রেণির সংখ্যাগুলি (উদাহরণস্বরূপ, যারা অর্ধপন্থী দ্বারা প্রক্রিয়াকৃত হয় নি)। সংক্ষেপে, উচ্চতর সংখ্যক ক্লাস সহ একটি প্রতিবেশী প্রতিস্থাপিত হয়:
ডান কোণের আশপাশের জন্য, (6-এ)
তির্যক আশপাশের জন্য, (6-খ)
তাদের মধ্যে, এটি নিশ্চিত করা যে সমস্ত এলাকাগুলিতে ত্রুটিগুলির যোগফল ঠিক আছে। ডান-কোণের আশেপাশের অতিরিক্ত প্যারামিটার 2 রয়েছে কারণ অনুভূমিক এবং উল্লম্ব দিকগুলির ত্রুটিগুলি ত্রিভুজ দিকের ত্রুটিগুলির চেয়ে বেশি লক্ষ্যযোগ্য।
তারপরে, ক্লাস সংখ্যা K + 1 সহ ক্রমাগত স্বন পিক্সেলটি একই রকম আচরণ করা হয়। বর্তমান পিক্সেল মানটি আর আসল স্বতন্ত্র টোন পিক্সেল মান নয়, তবে সূত্র অনুসারে সেট করা হয় (6)। অ্যালগরিদম বাতিল করা হয়, সংকেত একটি halftone ফলাফল।
চিত্র 2 ত্রুটি এক পিক্সেল থেকে আশেপাশে ছড়িয়ে পড়ে
চিত্র 2 বিন্দু স্প্রেড প্রক্রিয়া চিত্রিত। ম্যাট্রিক্সের সংখ্যাগুলি শ্রেণী ম্যাট্রিক্সের উপাদানগুলি, বৃত্তাকার সংখ্যার বিভাজন সমীকরণগুলির যুক্ত ওজন মানগুলি এবং 33 এর উচ্চতর শ্রেণির সংখ্যাগুলির সাথে আশপাশগুলি 58, 45, 42, 40., 63, 47। 33 এ উত্পাদিত ত্রুটির সংশ্লেষ সমীকরণগুলির সমষ্টিগত ওজনের সমষ্টি অনুযায়ী সংশ্লিষ্ট আলকোটগুলিতে ভাগ করা হয়, এই উদাহরণে 2 + 1 + 2 + 1 + 2 + 1 = 9। তারপরে ডায়াগনোল পার্শ্বের ডান পাশের কোণে এবং 2e নির্দিষ্ট করুন। মোট 64 স্তরের মাত্রা রয়েছে, 64 টি ধাপে অ্যালগরিদম সম্পন্ন হয়।
চতুর্থ, পুনরাবৃত্তি halftone অ্যালগরিদম
পুনরাবৃত্তিমূলক হ্যালফটন অ্যালগরিদম ধারণাটি প্রথমে প্রাথমিক পদ্ধতিতে প্রাথমিক হেলফ্টন চিত্রটি গ্রহণ করা হয় এবং তারপরে প্রাথমিকভাবে প্রাথমিক হাফ্টোন চিত্রটি প্রক্রিয়া করা হয় যাতে প্রতিটি প্রক্রিয়া দ্বারা প্রাপ্ত হাফ্টোন চিত্রটি ক্ষুদ্র ত্রুটি এবং অবশেষে চাক্ষুষ সর্বোচ্চ। চমৎকার halftone ইমেজ। পুনরাবৃত্ত হ্যালফ্টন অ্যালগরিদম এর সুবিধা হ'ল হাফ্টোন ইমেজটি চমৎকার চাক্ষুষ প্রভাব রয়েছে, মূলত কোন গঠনগত টেক্সচার নেই; এবং সঠিকভাবে সমৃদ্ধ টোন পুনরুত্পাদন করতে সক্ষম। তবে, এই অ্যালগরিদমের কম্পিউটেশনাল জটিলতার উপর ভিত্তি করে, পুনরাবৃত্তিমূলক হ্যালফ্টন অ্যালগরিদমটি রিয়েল-টাইম প্রক্রিয়াকরণে সাধারণত ব্যবহার করা কঠিন এবং শুধুমাত্র একটি পরীক্ষামূলক পরীক্ষা প্রোগ্রাম হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে।
সরাসরি বাইনারি অনুসন্ধান পদ্ধতি (ডিবিএস) একটি HVS মডেল এবং একটি ডিভাইস মডেল প্রয়োগ করে যা হেলফ্টন চিত্র এবং ক্রমাগত স্বন চিত্রের মধ্যে দৃশ্যমান ত্রুটি কমাতে পারে। এইচভিএস মডেল একটি রৈখিক শিফট invariant কম পাস ফিল্টার দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা হয়। এই ফিল্টার ফ্রিকোয়েন্সি প্রতিক্রিয়া নিম্নরূপ সংজ্ঞায়িত করা হয়:
(7)
রেটিনা সংশ্লিষ্ট কোণের ফ্রিকোয়েন্সি পরিবর্তনশীল কোথায়, এল গড় উজ্জ্বলতা, c = 0.525 d = 3.91।
ই [মি, এন] ত্রুটি ইমেজ সংজ্ঞায়িত এবং সংজ্ঞায়িত (8)
যেখানে f [m, n] একটি ক্রমাগত স্বন চিত্র এবং g [m, n] একটি অনুরূপ হাফ্টোন চিত্র, যেখানে হাফ্টোন চিত্র এবং ক্রমাগত স্বন চিত্রের মধ্যে দৃশ্যমান ত্রুটিটি প্রকাশ করা যেতে পারে (9)
যেখানে এক্স আউটপুট ডিভাইসের অ্যাড্রেসযোগ্য পয়েন্টের রাস্টারের সাথে সংশ্লিষ্ট হয়; এবং মুদ্রিত বিন্দু ফিল্টার সঙ্গে convolved হয়, আমরা একটি বৃহত্তর পরিসীমা অনুমান করা হবে।
ডিবিএস এবং মূল চিত্র দ্বারা উত্পাদিত সমগ্র হাফ্টোন চিত্রের মধ্যে মোট ত্রুটিটি হল:
(10) নিম্নমানের (9) মধ্যে (10), ই নিম্নরূপ গণনা করা যেতে পারে
(11) তাদের মধ্যে মুদ্রণযোগ্য গ্রিডের বিচ্ছিন্ন বিন্দুর মধ্যে ক্রস সংশোধন ফাংশন।
DBS ত্রুটি E কে হ্রাস করার জন্য একটি পুনরাবৃত্তিমূলক বিনিময় প্রোগ্রাম ব্যবহার করে। এই অ্যালগরিদমটি হ্যালফ্টন চিত্রগুলির প্রতিটির জন্য এলোমেলোভাবে প্রাপ্ত প্রাথমিক হাফ্টোন চিত্র থেকে শুরু থেকে বাম থেকে ডান এবং উপরে থেকে নীচের দিকে সম্পূর্ণ হ্যালফটন চিত্র স্ক্যান করে। পিক্সেলটি পিক্সেলকে বিপর্যস্ত করার এবং আশেপাশের আটটি পিক্সেলের সাথে তার মান বিনিময় করে প্রাপ্ত হাফ্টোন চিত্রের মানটির মূল্যায়ন করে। যদি কোনও পরিবর্তন ত্রুটি হ্রাস করে তবে ত্রুটির হ্রাসের কারণে যে রূপান্তর সংরক্ষিত হয় সেটি সংরক্ষণ করা হয় এবং উপরের প্রক্রিয়াটি বারবার হ্যালফটনের চিত্রটিতে সঞ্চালিত হয় না যতক্ষণ না সমগ্র প্রক্রিয়াটির কোনও রূপান্তর অপারেশন থাকে না এবং DBS অ্যালগরিদম শেষ হয়।
ভি সংক্ষিপ্তসার
সাধারণভাবে, এই হ্যালফ্টন অ্যালগরিদমগুলিতে উত্পাদিত সেরা হ্যালফটনের চিত্র গুণটি একটি পুনরাবৃত্ত অ্যালগরিদম, তবে গণনার জটিলতার কারণে এটি সাধারণত রিয়েল টাইম প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদমগুলিতে ব্যবহৃত হয় না। ত্রুটি সংশ্লেষণ অ্যালগরিদম বর্তমানে সবচেয়ে জনপ্রিয় হ্যালফটন অ্যালগরিদম এবং ফলস্বরূপ হ্যালফটনের চিত্রটির কোনও সুস্পষ্ট মোরে এবং ভাল চাক্ষুষ প্রভাব নেই। Dithering অ্যালগরিদম বাস্তবায়ন সহজ, কিন্তু এটি স্বন প্রজনন, স্থানিক রেজল্যুশন এবং দৃশ্যমান টেক্সচার নির্দিষ্ট ত্রুটি আছে। বিন্দু ছড়িয়ে এলগরিদম সমান্তরাল প্রক্রিয়াকরণ প্রয়োগ, কিন্তু halftone ইমেজ মানের উন্নত করা প্রয়োজন।