ইমেজ মানের বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন

ইমেজ মানের বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন

আমরা Shenzhen Sheng একটি বড় মুদ্রণ সংস্থা। আমরা সমস্ত বই প্রকাশনা, হার্ডকোভার বুক মুদ্রণ, কাগজপত্র বই মুদ্রণ, হার্ডকোভার নোটবুক, স্প্রিয়াল বুক প্রিন্টিং, স্যাডেল স্টিচিং বুক প্রিন্টিং, বুকলেট মুদ্রণ, প্যাকেজিং বক্স, ক্যালেন্ডার, সব ধরণের পিভিসি, পণ্য ব্রোশিওর, নোট, শিশু বই, স্টিকার, সমস্ত অফার করি বিশেষ কাগজ রঙ মুদ্রণ পণ্য, খেলা কার্ড এবং তাই ধরনের।

আরো তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে পরিদর্শন করুন

http://www.joyful-printing.com। শুধুমাত্র ইএনজি

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

ইমেইল: info@joyful-printing.net

প্রথম, ভূমিকা

মুদ্রিত বিষয়টি গ্রাফিকের অনুলিপি ফলাফল এবং মূল, উপাদান, সরঞ্জাম, ইমেজিং এবং স্থানান্তর প্রক্রিয়াটির যৌথ প্রভাব মুদ্রিত চিত্রটির গঠন হিসাবে পরিনত হয়। পৃষ্ঠার বর্ণনা, টাইপসেটিং এবং RIP ব্যাখ্যার জন্য গ্রাফিক্স এবং পাঠ্যের ভেক্টর বৈশিষ্ট্যগুলি অপরিহার্য। বিশেষত, সবচেয়ে যুক্তিসঙ্গত ফলাফল পেতে আপনাকে গ্রাফিক্স, পাঠ্য এবং চিত্রগুলির মতো বিভিন্ন প্রকৃতির বস্তুর মধ্যে পার্থক্য করতে হবে। যাইহোক, গ্রাফিক্স এবং পাঠ্যের ভেক্টর বৈশিষ্ট্যগুলি মুদ্রিত ফলাফলগুলির জন্য অসম্পূর্ণ হয়ে উঠেছে, কারণ এই বস্তু একবারে পৃষ্ঠের পৃষ্ঠায় স্থানান্তরিত হওয়ার পরে তাদের ভেক্টর বৈশিষ্ট্যগুলি হারাবে। অতএব, মুদ্রণ মানের মূল্যায়ন করার সময়, বস্তুর বিন্দু ম্যাট্রিক্সের বর্ণনা এবং ভেক্টর বর্ণনা বৈশিষ্ট্যটি আলাদা করতে হবে না এবং এটি বিবেচনা করা হয় যে মুদ্রণের গুণমানের মূল্যায়ন মুদ্রণ চিত্র গুণমানের মূল্যায়ন (এরপরে চিত্র হিসাবে উল্লেখ করা হয়) মানের মূল্যায়ন)।

মানব ইমেজ কোয়ালিটি মূল্যায়ন প্রযুক্তি গবেষণা ও প্রয়োগ কখনও থামানো হয়নি, এবং ইমেজিং প্রযুক্তির ক্ষেত্রে ইমেজ মানের উন্নতির ক্রমাগত উন্নয়নের কারণে অনেক অগ্রগতি হয়েছে। উদাহরণস্বরূপ, ঐতিহ্যগত মুদ্রণ, রৌপ্য হ্যালাইড ফটোগ্রাফি, রঙ টেলিভিশন, এবং ইলেক্ট্র্রফটোগ্রাফিক ডিজিটাল মুদ্রণের ক্ষেত্রে চিত্র গুণমান মূল্যায়ন কৌশল, যার মধ্যে অনেকগুলি শারীরিক বৈশিষ্ট্য এবং বিষয়গত মূল্যায়ন ফলাফলের সাথে ভাল সম্পর্ক রয়েছে এবং চিত্র গুণমানের মূল্যায়নের জন্যও উন্নত হয়েছে বিভিন্ন ক্ষেত্রে সিস্টেম। কিন্তু সর্বজনীনভাবে শুধুমাত্র স্কেল এর বিষয়ী মূল্যায়ন দ্বারা গ্রহণ করা কঠিন।

রঙ অফসেট মুদ্রণ আধুনিক গ্রাফিক মুদ্রণ প্রধান উপায়। মুদ্রিত চিত্রগুলির গুণমানের মূল্যায়ন গ্রাহকের চাক্ষুষ এবং বিষয়গত ছাপ দ্বারা দীর্ঘায়িত হয়েছে। এটি একটি খুব দরিদ্র এবং কঠিন কাজ। অতএব, কিভাবে রঙিন মুদ্রণ ইমেজ মানের নিয়ন্ত্রণ অর্জন করতে প্রযুক্তিগত প্রক্রিয়াগুলি নিরপেক্ষভাবে মূল্যায়ন এবং সম্পূর্ণভাবে প্রয়োগ করা যায় তা খুবই গুরুত্বপূর্ণ। মুদ্রণ চিত্র মানের মূল্যায়ন একটি পণ্য এবং একটি মূলের মধ্যে সম্পর্কের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য ডেটা ব্যবহারকে বোঝায়। নির্দিষ্ট তথ্য এবং সূচকগুলির সাথে, গুণমানের গুণমান এবং মানের স্থিতিশীলতা নিশ্চিত করার জন্য পণ্য গুণমানের ত্রুটিযুক্ত পরিসীমা এবং গুণমানের অবনতি নিয়ন্ত্রণ করা হয়।

মুদ্রিত চিত্রগুলির গুণমানের তিনটি মূল কারণ রয়েছে: 1 ইমেজটির তীক্ষ্ণতা, অর্থাৎ ইমেজটির প্রান্ত ঘনত্বের পরিবর্তন মানব চাক্ষুষ সংবেদনশীলতার ডিগ্রির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, প্রধানত স্ক্রীন মুদ্রণ এবং বিন্দু অনুসারে প্রিন্টিং বৃদ্ধি। 2 ইমেজটির স্তরের, অর্থাৎ, চিত্রের দৃশ্যমান পার্থক্যযোগ্য ঘনত্ব স্তর, প্রধানত বিপরীত বিস্তার এবং প্রিপ্রেস এবং মুদ্রণে হ্রাসের উপর নির্ভর করে। 3 চিত্রের রঙ, অর্থাৎ, চিত্রের বিভিন্ন রংগুলির পুনরুত্পাদন নির্ভুলতা এবং নিরপেক্ষ ধূসর ভারসাম্য, প্রধানত রঙ বিচ্ছেদ প্রক্রিয়া, আলোকসজ্জা উপাদান, কাগজ, কালি এবং অনুরূপ মানের মানের উপর নির্ভর করে।

দ্বিতীয়, ঐতিহ্যগত মুদ্রিত ইমেজ মানের মূল্যায়ন প্রধান পদ্ধতি

মুদ্রিত চিত্রগুলির গুণমান মূল্যায়ন করার পদ্ধতি, কোন পদ্ধতি গ্রহণ করা হয় তা কোন ব্যাপার না, অবশেষে ছবির স্বচ্ছতা, অনুক্রম এবং রঙের তিনটি দিকের জন্য দায়ী করা উচিত। মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলি প্রধানত বিষয়ী মূল্যায়ন এবং উদ্দেশ্য মূল্যায়ন এবং চাক্ষুষ মূল্যায়ন উপর ভিত্তি করে একটি ব্যাপক পদ্ধতিতে বিভক্ত করা হয়।

1.ব্যবহার মূল্যায়ন

মুদ্রিত চিত্রগুলির বিষয়গত মূল্যায়ন অভিজ্ঞতা ভিত্তিক চিত্রগুলির মানের মূল্যায়ন করার একটি পদ্ধতি। সাধারণত ব্যবহার করা বিষয়গত মূল্যায়ন পদ্ধতি চাক্ষুষ মূল্যায়ন পদ্ধতি এবং গুণগত মূল্যায়ন পদ্ধতি। চাক্ষুষ মূল্যায়ন পদ্ধতির অর্থ হল একই মূল্যায়ন পরিবেশের শর্তাবলী (যেমন হালকা উৎস এবং আলোকসজ্জা), অভিজ্ঞ পাণ্ডুলিপি, প্রযুক্তিবিদ এবং ব্যবহারকারী পাণ্ডুলিপি এবং মুদ্রিত বিষয়টি পর্যবেক্ষণ করেন এবং তারপরে প্রত্যেক ব্যক্তির অভিজ্ঞতা, আবেগ এবং শখগুলি ভিত্তিতে, প্রতিটি মুদ্রণের মান চমৎকার, ভাল, মাঝারি এবং ডিফারেনশিয়াল এবং প্রতিটি গ্রেডের ফ্রিকোয়েন্সি গণনা করা হয়। প্রশংসা যারা প্রশংসনীয় এবং ভাল, এবং বিপরীত। গুণগত সূচক মূল্যায়ন পদ্ধতিটি একটি নির্দিষ্ট গুণগত সূচককে নির্দেশ করে এবং প্রতিটি সূচকের গুণমানকে প্রভাবিত করে এমন গুরুত্বপূর্ণ বিষয়গুলির তালিকা দেয়। এটা অনেক অভিজ্ঞ পরামর্শদাতা দ্বারা স্কোর করা হয়। মোট স্কোর মানের চমৎকার, এবং নিম্ন এক দরিদ্র হয়।

1.1 বহুমাত্রিক স্কেলিং পদ্ধতি:

বহুমাত্রিক স্কেলিং গণিত পরিসংখ্যান উপর ভিত্তি করে একটি স্কেল কৌশল। নমুনার জোড়াগুলির মধ্যে পার্থক্য তুলনা বা নমুনার সাথে সন্তুষ্টি ডিগ্রী নির্ধারণ করার সময়, বহু-মাত্রিক স্কেল পদ্ধতিটি মানুষের মূল্যায়নে ব্যবহৃত প্রধান পরামিতিগুলি বিশ্লেষণ এবং সনাক্ত করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই পদ্ধতি দ্বারা একটি মুদ্রিত নমুনা বিচার করার সময়, মুদ্রণ মানের প্রধান পরামিতি আপেক্ষিক গুরুত্ব নির্ধারণ করা যেতে পারে; রায় দ্বারা প্রাপ্ত মান ব্যক্তিগত মূল্যায়ন এবং উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়ন বা কাগজ সম্পত্তি মধ্যে একটি অন্তর্নিহিত পারস্পরিক সম্পর্ক তৈরি করতে পারে; এবং প্রতিটি মুদ্রণের মান অর্জন করা যেতে পারে। মূল্যায়ন নির্ভরযোগ্যতা, প্রতিটি মূল্যায়নকারীর সামঞ্জস্য (যেমন প্রিন্টিং, পেপারমাকিং বিশেষজ্ঞ, পাঠক, বিজ্ঞাপন কর্মী, ইত্যাদি) এবং মূল্যায়ন দলটির মূল্যায়ন।

বহুমাত্রিক স্কেলিং কৌশল টোগোজন দ্বারা প্রস্তাবিত ছিল। বিষয়বস্তুটি হল: যদি দুটি উপাদানগুলির মধ্যে অনুভূতিতে কোন পার্থক্য থাকে তবে পার্থক্যটি জ্যামিতিক দূরত্ব দ্বারা প্রকাশ করা যেতে পারে। আপনি যদি একটি রৈখিক স্কেলে এই পার্থক্যটি রেকর্ড করেন তবে স্কেলে স্কেল মানটি দূরত্বটি দেখায় এবং তারপরে আপনি এক-মাত্রিক জ্যামিতিক মডেল তৈরির দূরত্বটি ব্যবহার করতে পারেন যা নমুনার মধ্যে সম্পর্ককে প্রতিফলিত করে।

বহুমাত্রিক স্কেলিং কৌশলগুলির একটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য হল বিচারকদের বিষয়গত মানসিক কারণগুলির জন্য বহুমাত্রিক স্কেলিং করা যেতে পারে। একটি মূল্যায়ন প্রতিটি পরামিতি ভূমিকা একটি পছন্দসই ভেক্টর দ্বারা প্রতিনিধিত্ব করা যেতে পারে।

তুলনা পদ্ধতির 1.2 জোড়া:

মুদ্রিত বিষয় গুণমানের বিচারের সময় মানুষটির বৈশিষ্ট্যগত বৈশিষ্ট্য রয়েছে। বিভিন্ন মানুষ সম্পূর্ণ ভিন্ন সিদ্ধান্ত নিতে হবে। এই উদ্দেশ্য অস্তিত্ব অসঙ্গতি বিচ্যুতি বা এলোমেলো হিসাবে উপেক্ষা করা যাবে না। এমনকি যদি এমন একটি রেফারেন্স থাকে যা মূল্যায়নে একটি বেঞ্চমার্ক হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে তবে মূল্যায়ন ফলাফলগুলি অসঙ্গতিপূর্ণ এবং বিষয়গত মূল্যায়নের অসঙ্গতিটি বিচ্যুতি এবং অনাক্রম্যতা হিসাবে উপেক্ষা করা যাবে না।

তুলনা জন্য একটি বেসলাইন হিসাবে ব্যবহার করা যেতে পারে যে সব কোন রেফারেন্স নেই। এই সময়ে, অভ্যন্তরীণ তুলনা শুধুমাত্র বিচারিত বস্তুর মধ্যে তৈরি করা যেতে পারে। দুটি সাধারণ পদ্ধতি রয়েছে: এক নির্দিষ্ট আদেশে বিচারিত নমুনার ব্যবস্থা করা হয়; অন্যটি বিচারিত নমুনার একটি গোষ্ঠীতে প্রতিটি নমুনা তুলনা করা হয়। অন্যান্য বিচারিত নমুনাগুলির তুলনা তুলনা করে, তুলনা করে এবং পয়েন্ট অনুসারে বিচার করা হয়। এই pairwise তুলনা পদ্ধতি। এটি একটি বিষয়ী মূল্যায়ন পদ্ধতির অন্তর্গত।

যৌক্তিক তুলনা পদ্ধতি প্রয়োগ করার সময় যত্ন নেওয়া উচিত: বিচারক একই সময় দুটি নমুনার তুলনা করলে নিশ্চিত হন যে, এই তুলনাটির সাথে হস্তক্ষেপ করার জন্য সম্পর্কহীন উপাদানগুলি নেই। মুদ্রিত উপকরণ একই স্ট্যান্ডার্ড আলো রাষ্ট্র হতে হবে, এবং পটভূমি নিরপেক্ষ হতে হবে। তুলনা করার জন্য ব্যবহৃত রুমটি নিশ্চিত হওয়া উচিত যে বিচারক মনোযোগ কেন্দ্রীভূত করে বিচারকদের মধ্যে হস্তক্ষেপ বা হস্তক্ষেপ করতে পারে না। তুলনা করা নমুনাগুলি বিচারকদের কাছে এলোমেলোভাবে প্রদান করা উচিত যাতে তুলনা প্রক্রিয়া কোন পক্ষপাত থেকে মুক্ত হয়। বিচারকের বিচারের ভিত্তিতে এবং স্পষ্টভাবে স্পষ্টভাবে স্পষ্ট এবং পরিষ্কারভাবে বলা উচিত।

এই ধরনের বৈষম্যমূলক বৈপরীত্য পরীক্ষা কেবল অভ্যন্তরীণ নমুনার মধ্যে তুলনা করে, এবং তুলনা ফলাফল শুধুমাত্র নমুনার সাথে তুলনা করা হয়। Pairwise তুলনা ফলাফল বিশ্বাসযোগ্য কিনা, বিচারকদের দ্বারা "রায় নির্ভরযোগ্যতা" পরীক্ষা করে, যা নির্ভরযোগ্যতা গুণক গণনা করে দ্বারা পরিচিত হতে পারে।

2. উদ্দেশ্য মূল্যায়ন পদ্ধতি

2.1 প্রথম ক্রম (অনুক্রমিক) প্রজনন মূল্যায়ন:

প্রেরিত মূলগুলির বৈসাদৃশ্য পরিসীমা খুবই ভিন্ন, যখন রঙের প্রিন্টগুলি বেশিরভাগ ইউনিফর্ম ঘনত্ব পরিসরের সাথে একটি চিত্র হিসাবে পুনরুত্পাদন করা হয়। এই ঘনত্বের রংটি রঙের ঘনত্ব ঘনত্বের চেয়ে অনেক কম। রঙ বিচ্ছেদ প্লেট তৈরি, কম্প্রেশন সমন্বয় প্রয়োজন। প্রতিটি স্বর স্তরের জন্য কীভাবে পুনঃবিস্তারকরণ সমন্বয় গৃহীত হয় তা হ'ল পাণ্ডুলিপির অনুক্রমিক বন্টন এবং ব্যক্তির দৃশ্যমান ধারণার উপর নির্ভর করে। তাদের মধ্যে, দৃশ্যমান প্রতিক্রিয়া এবং মানুষের চাক্ষুষ মানসিক প্রয়োজনীয়তার বিষয়গত ফ্যাক্টর উভয় Mengsel উজ্জ্বলতা মান ফ্যাক্টর উভয় আছে। পাণ্ডুলিপি ক্রম স্তরটির সমন্বয়কে মানুষের চাক্ষুষ মানসিক চাহিদাগুলি সংহত করতে, চাক্ষুষ প্রতিক্রিয়াটির প্রকৃত পরিমাণ যুক্ত করতে হবে এবং তারপরে মুদ্রিত ছবিটির ঘনত্ব ক্র্যাডেশন স্তর প্রজনন বক্ররেখা বিবেচনা করার জন্য মূল স্তর বিতরণের অবস্থাটি একত্রিত করতে হবে এবং তারপর কপি অন্তর্ভুক্ত। প্রজনন প্রক্রিয়ার বিবর্তন তথ্য দিয়ে নির্দিষ্ট পাণ্ডুলিপিটির স্বন স্তরের প্রতিলিপি বক্ররেখা তৈরি করা হয়েছে।

মুদ্রিত চিত্রটির গুণমান পরিদর্শনের দৃষ্টিকোণ থেকে মুদ্রিত চিত্রটির স্বন প্রজননের মূল্যায়ন হল: প্রতিটি রঙের কালি স্তর মুদ্রিত কঠিন ঘনত্ব পরিমাপ করা; পরিমাপ এবং প্রতিটি রঙ কালি স্তর overprinting হার গণনা; মুদ্রণ বিন্দুর বিন্দু টোন পরিমাপ করা হয় বা পরিমাপটি কে মান প্রিন্ট করে; কালি বিন্দুর স্থানান্তর মানের চেক করা হয়; এবং মূল মুদ্রণ ঘনত্ব ক্রমবর্ধমান বক্ররেখার পরিমাপ এবং চিত্রিত করা হয়। এই উদ্দেশ্যগত প্রযুক্তিগত তথ্য পরিমাপের মাধ্যমে এবং তারপরে বিভাগ দ্বারা প্রণয়নকৃত মানের মানক মানের সাথে তুলনা করে, নির্দিষ্ট রঙ মুদ্রণ পণ্যগুলির গুণমান নির্ধারণ করা যেতে পারে।

2.2 রঙ প্রজনন মূল্যায়ন:

কপি এবং রং পুনরুত্পাদন করার জন্য তিনটি ভিন্ন ধারণা আছে। এক শারীরিক অর্থে রঙ প্রজনন, যার জন্য প্রজনন রঙ ঠিক প্রতিটি রঙ বিন্দু মূল রং হিসাবে একই প্রয়োজন। মুদ্রিত ব্যাপার চাক্ষুষ দেখার জন্য। শারীরিক অর্থে একই শস্য রঙের প্রজনন অর্জন করা কঠিন, এবং এটি প্রয়োজনীয় নয়। দ্বিতীয়টি হল রঙিনতার অনুভূতির প্রজনন, যাতে মুদ্রিত প্রজনন চিত্রটি মূল রঙিন বিন্দুর ক্রোমোটিটিটির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ বা কাছাকাছি, অর্থাৎ বৈচিত্র্যময় রঙ প্রভাব যা রঙের বাস্তবসম্মত উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়নের পরিমাপের মান। প্রজনন। তৃতীয়টি মনস্তাত্ত্বিক অর্থে রঙের প্রজনন, অর্থাৎ, মুদ্রণ প্রজননের রঙ ক্রোমোটিটির মূল রঙ থেকে কিছুটা ভিন্ন হতে পারে, তবে রঙ প্রভাবটি চাক্ষুষ মনোবিজ্ঞানের সন্তুষ্টিতে পৌঁছাতে পারে এবং বিষয়গত মূল্যায়ন ফ্যাক্টর এখানে যোগ করা হয়।

মুদ্রণ সামগ্রী (কাগজ, কালি, ইত্যাদি) এর ক্রোমোটিটি কর্মক্ষমতা বৈশিষ্ট্যগুলির অভাবের কারণে, রঙ বিচ্ছেদ এবং সরঞ্জামের কার্যকারিতা অসম্পূর্ণ এবং মুদ্রণ এবং প্রজনন পদ্ধতিতে রঙের অভাব, প্রকৃত মুদ্রণ প্রযুক্তি বিশ্বস্তভাবে পুনরুদ্ধার করতে পারে না আসল বা আসল দৃশ্যের সকল রং, এমনকি যদি পুনরুত্পাদনযোগ্য অংশগুলি বিশ্বস্ত পুনরুদ্ধারের স্তর পর্যন্ত না থাকে তবে এটি তুলনামূলকভাবে বন্ধ হতে পারে। এটি মুদ্রণ প্রজনন মানের মান মূল্যায়ন নির্দিষ্ট অসুবিধা আসে।

ক্রোম্যাটিটি পরিমাপের ফলাফলগুলি শুধুমাত্র মুদ্রিত বস্তুর ঘনিষ্ঠতা থেকে আসল বা আসল রঙের সাথে তুলনা করা যেতে পারে। অনুরূপতা এবং বৈষম্যের মধ্যে, রঙের দৃষ্টিভঙ্গির মানসিক স্থিতিস্থাপকতা, যা মানসিক পুনরূদ্ধারের ডিগ্রী, মুদ্রিত বস্তুর রঙ প্রজননের ব্যাপক ও ব্যাপক মূল্যায়নে অন্তর্ভুক্ত করা যেতে পারে।

যদি মূল কারিগরি পরিমাপের স্কেল মানটি মূল রঙের প্রজননকে মুদ্রিত রঙের নিকটবর্তীতার সাথে সেট করা হয়, তবে এতে অন্তর্ভুক্ত হওয়া উচিত: মুদ্রণ কালি রঙের প্রজনন পরিসরের পরিমাপ পরিদর্শন, মুদ্রিত ধূসর ভারসাম্য প্রজননের পরিমাপ পরিদর্শন , এবং মূল রং মুদ্রিত রঙ পরম প্রজনন সঠিকতা। পরিমাপ পরীক্ষা, এবং আপেক্ষিক প্রজনন ডিগ্রী পরিমাপ হিসাব।

2.3 সংজ্ঞা প্রজনন মূল্যায়ন:

রঙের প্রিন্টগুলির তীক্ষ্ণতা চিত্র প্রজননের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ মানের নির্দেশক। চিত্র প্রকাশ করার বিশেষ শৈল্পিক ধারণার ব্যতীত, প্রতিটি ছবিতে সর্বদা একটি নির্দিষ্ট স্তর (বিষয় বা পটভূমি) থাকা উচিত। মুদ্রিত চিত্রটির তীক্ষ্ণতা মূল্যায়ন সম্পর্কিত তিনটি দিক রয়েছে: চিত্রের রূপরেখাটির বাস্তবতা; ছবির দুটি সংলগ্ন স্তরগুলির মধ্যে বিপরীতে তীক্ষ্ণতা সামান্য বিপরীতে; মূল বা মুদ্রিত চিত্র অনুক্রমের রেজোলিউশন, অর্থাৎ, এর সূক্ষ্ম, বিস্তারিত স্তরের উদ্দেশ্য দৃশ্যের তথাকথিত টেক্সচারের উপাদান রচনাটির সারাংশ।

3. দৃষ্টিভঙ্গি ভিত্তিক মূল্যায়ন পদ্ধতি

মানব চাক্ষুষ সিস্টেম (এইচভিএস) উপর গবেষণার কয়েক বছর পর, মানুষ নিউরফিজিওলজি এবং সাইকোফিজিকসের দিক থেকে চাক্ষুষ সিস্টেমের কাজগুলি বোঝার ক্ষেত্রে উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি অর্জন করেছে। ইমেজ মানের সাথে সম্পর্কিত প্রধান বৈশিষ্ট্য হল: ওয়েবার-ফিঞ্চারের আইন, অর্থাৎ, উদ্দীপক সংকেতটির অনুমানযোগ্য থ্রেশহোল্ড হল ব্যাকগ্রাউন্ড তীব্রতা অনুপাতিক; মডুলেশন ট্রান্সফার ফাংশন (এমটিএফ) ব্যান্ড-পাস চরিত্রগত, এবং সর্বাধিক প্রতিক্রিয়া 2-5 C / D এর মধ্যে হয়; এলাকা মাস্কিং প্রভাব, অর্থাৎ, থ্রেশহোল্ডের পটভূমিতে উপস্থিত সংকেতটির দৃশ্যমানতা কমে যায়; ক্ষেত্রের মাল্টি চ্যানেল, ফ্রিকোয়েন্সি এবং চাক্ষুষ সংকেত দিক নির্দেশনা।

একটি দৃশ্যমান প্রাসঙ্গিক বস্তু বিকৃতির পরিমাপ সাধারণত এইচভিএসের প্রাথমিক তথ্য প্রক্রিয়াকরণ পর্যায়ে, অপটিক্যাল স্নায়ু, অপটিক চিয়াস এবং সেরিব্রাল কর্টেক্সের পার্শ্বযুক্ত জেনিকুলাল নিউক্লিয়াসের মাধ্যমে রেটিনা থেকে, "ইমেজ ইমেজ" "। সুতরাং একই প্রশস্ততার ত্রুটি এই সময়ে একই দৃশ্যমান উপলব্ধি রয়েছে, এবং অবশেষে ত্রুটিগুলির সমষ্টি যথাযথ দূরত্ব পরিমাপের সাথে একটি বিকৃতি স্কেল। এইচভিএস এর জটিলতা এবং মানের ক্ষতির ধরনটি সমস্যার গবেষণায় অনেক সমস্যার সৃষ্টি করেছে। অতীতে, কিছু পণ্ডিত গুণমান পূর্বাভাসের জন্য ভিজ্যুয়াল মডেলগুলি স্থাপন করতে ফ্রিকোয়েন্সি নির্বাচন এবং মাস্কিং বৈশিষ্ট্যগুলির মতো তুলনামূলকভাবে সহজ মনস্তাত্ত্বিক পরীক্ষাগুলি থেকে প্রাপ্ত ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করেছেন। ক্রমাগত উন্নয়ন এবং কোডিং প্রযুক্তি এবং অ্যাপ্লিকেশনগুলির প্রয়োজনীয়তার সাথে, দৃষ্টি-ভিত্তিক মানের পরিমাপের উপর গবেষণা আরও গভীর করা হয়েছে এবং উল্লেখযোগ্য অগ্রগতি হয়েছে।

এস করুণেশেকার ও এন। কিনসবারি ক্ষতির জন্য একটি বিকৃতি পরিমাপ প্রস্তাব করেন। ভেক্টর কোয়ান্টাইজেশান এবং ডিসিটি কোডিংয়ের মধ্যে এই ধরনের ক্ষতিকারকতা উল্লম্ব এবং অনুভূমিক প্রান্ত বিকৃতি সহ গঠিত। বিষয়গত পরীক্ষা সিন্থেটিক পরীক্ষা ইমেজ আউট বাহিত হয়। প্রান্ত ক্ষতির চাক্ষুষ সংবেদনশীলতা চারটি প্যারামিটার সমন্বয় করে পরিমাপ করা হয়েছিল: প্রান্ত প্রশস্ততা, প্রান্তের দৈর্ঘ্য, পটভূমি উজ্জ্বলতা এবং ব্যাকগ্রাউন্ড কার্যকলাপ এবং একটি চাক্ষুষ মডেল প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। চাক্ষুষ সংবেদনশীলতাটি স্বাভাবিক চাক্ষুষ থ্রেশহোল্ড পদ্ধতির পরিবর্তে উদ্দীপনার প্রতিক্রিয়া সময় দ্বারা পরিমাপ করা হয় এবং উল্লেখ করা যায় যে মডেল পরামিতিগুলি কনস্ট্যান্ট সংবেদনশীলতা পয়েন্টের সাথে মিলে যায়। উল্লম্ব প্রান্তের ত্রুটি পূর্বাভাসের জন্য মডেলটি (অনুভূমিক দিকের অনুরূপ), এবং প্রান্ত তথ্য প্রথমটি যথাযথ ব্যান্ডউইথের সাথে নিম্ন-পাস ফিল্টার দ্বারা ত্রুটি চিত্র থেকে বের করা হয় এবং তারপরে কার্যকলাপ এবং অঞ্চলের মাস্কিং প্রভাবগুলি বিবেচনা করা হয়, যেখানে ক্রিয়াকলাপটি মাস্ক এন প্রান্ত কাছাকাছি। এন-স্কয়ার উইন্ডোজযুক্ত ওজনযুক্ত শক্তি এবং ফায়ারিয়র রূপান্তর সংযোজন সিদ্ধান্ত; তারপর nonlinear রূপান্তর HVS এর nonlinear বৈশিষ্ট্য মানিয়ে সঞ্চালিত করা হয়, এবং অবশেষে মোট ত্রুটি (পরম গড়) গণনা করা হয়। প্রকৃত প্রাকৃতিক চিত্রের পরীক্ষায়, লেখক একই এমএসইর সাথে কিছু ছবি ডিজাইন করেছেন তবে বিভিন্ন ব্লক গঠন বিতরণ। মডেল ভবিষ্যদ্বাণী বিষয়ী পরীক্ষা সঙ্গে ভাল চুক্তি হয়, এবং এটি এমএসই একটি ভাল বিকৃতি পরিমাপ নয় যে দেখায়।

ভিজ্যুয়াল উপলব্ধি উপর ভিত্তি করে 1 ইমেজ মানের মূল্যায়ন পদ্ধতি:

মানব চাক্ষুষ দৃষ্টিভঙ্গির উপর চিত্রের অবনতির প্রভাব মানব চাক্ষুষ সিস্টেমের সংবেদনশীলতা দ্বারা নির্ধারিত হয়, যা মানুষের চোখের ভিজ্যুয়াল কোষ দ্বারা নির্ধারিত হয়। উপরন্তু, মানুষের চাক্ষুষ সিস্টেম সংবেদনশীলতা এছাড়াও ইমেজ স্থানীয় স্থানীয় ফ্রিকোয়েন্সি দ্বারা প্রভাবিত হয়। পরীক্ষামূলক ফলাফলগুলির একটি বড় পরিসংখ্যান প্রমাণ করে যে পিক্সেল ত্রুটিটির দৃশ্যমানতা প্রভাবিতকারী ফ্যাক্টরটি স্থানীয় চিত্রগত পরিবেশটি ত্রুটিটির চারদিকে, সমগ্র চিত্রটির ব্যাকগ্রাউন্ড পরিবেশ নয়।

উপরের ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্য অনুসারে, ছবির গুণমান মূল্যায়নের জন্য বিভিন্ন এইচভিএস মডেল স্থাপন করা হয়েছে। সবচেয়ে সাধারণ এইচভিএস মডেল চিত্র 1 এ দেখানো হয়। এটি চাক্ষুষ উপলব্ধি তিনটি উল্লেখযোগ্য বৈশিষ্ট্য, যথা: চাক্ষুষ nonlinear বৈশিষ্ট্য (ওয়েবার আইন) simulates। , চাক্ষুষ সংবেদনশীলতা bandpass এবং চাক্ষুষ multichannel এবং মাস্কিং প্রভাব।

দৃশ্যমান আগ্রহের উপর ভিত্তি করে 2 চিত্র গুণমান মূল্যায়ন পদ্ধতি:

চিত্র সামগ্রীর উপর ভিত্তি করে কোডিং প্রযুক্তি দৃশ্যমান আগ্রহের উপর ভিত্তি করে চিত্র গুণমান মূল্যায়ন পদ্ধতির গবেষণা প্রকাশ করেছে। চাক্ষুষ মনোবিজ্ঞান দৃষ্টিকোণ থেকে, দৃষ্টি একটি ইতিবাচক অনুভূতি আচরণ, শারীরিক কারণের সাথে সম্পর্কিত নয়, কিন্তু মানসিক কারণের উপর একটি উল্লেখযোগ্য পরিমাণে নির্ভর করে। লোকেরা যখন চিত্রগুলিকে পর্যবেক্ষণ করে এবং বুঝতে পারে, তখন প্রায়শই তারা কিছু এলাকায় অচেনা আগ্রহী। এই এলাকায় "ROI, সুদ অঞ্চল" বলা হয়। সম্পূর্ণ ছবিটির চাক্ষুষ গুণমানটি প্রায়ই ROI এর গুণমান দ্বারা নির্ধারিত হয় এবং আগ্রহের অঞ্চলের অবনতি সনাক্ত করা কঠিন হয়। বাস্তব জীবনে, একই চিত্রের মানুষের মূল্যায়ন সাংস্কৃতিক পটভূমি, আশেপাশের পরিবেশ এবং আবেগের প্রভাবের কারণে বিশাল বিচ্যুতি হতে পারে। যাইহোক, তারা ইমেজ আগ্রহের এলাকায় সাধারণতা আছে, এবং তারা পুরো ছবি অধিকাংশ সংখ্যাগরিষ্ঠ। উদ্দেশ্য তথ্য।

চাক্ষুষ আগ্রহের উপর ভিত্তি করে পরিমাপ পদ্ধতি ইমেজ মানের মূল্যায়ন জন্য একটি নতুন উপায় খোলা হয়েছে। যাইহোক, এই পদ্ধতি এখনও প্রাথমিক গবেষণা পর্যায়ে। আরও অনেক সমস্যা এখনও পড়তে হয়, উদাহরণস্বরূপ, ছবিতে আগ্রহের ক্ষেত্রটি কীভাবে নির্ধারণ করা যায়; আগ্রহের একাধিক অঞ্চল যখন, এই অঞ্চলের সুদ ওজন নির্ধারণ কিভাবে, ইত্যাদি।

তৃতীয়, উপসংহার

সামগ্রিক চিত্র তথ্য প্রকৌশল উন্নয়নের জন্য ছবির গুণমানের সঠিক মূল্যায়ন অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। এটা বিশ্বাস করা হয় যে মাল্টিমিডিয়া তথ্য প্রযুক্তি দ্রুত বিকাশের সাথে, ছবির গুণমানের মূল্যায়নে গবেষণাটি আরো বেশি মনোযোগ পাবে।

ঐতিহ্যগত ফিউশন ইমেজ কোয়ালিটি মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলিতে, কিছু ত্রুটি যেমন ব্যক্তিগত মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলি যেগুলি খুব গুরুতর এবং অ পুনরাবৃত্তিমূলক, এবং উদ্দেশ্যমূলক মূল্যায়ন ফলাফলগুলি প্রকৃত চিত্র গুণমানের সাথে অসঙ্গতিপূর্ণ বা এমনকি বৈপরীত্যজনক এবং বিদ্যমান মূল্যায়ন পদ্ধতিগুলি সম্পর্কের জন্য আরো উপযুক্ত। ইমেজ ফিউশন মূল্যায়ন বিনোদন ফোটোগ্রাফি ক্ষেত্রে ফিউশন ইমেজ মূল্যায়ন জন্য উপযুক্ত নয়। অতএব, ফিউশন ইমেজ পরিমাপ পদ্ধতিতে এইচভিএস বৈশিষ্ট্যগুলির ভূমিকা এবং ঐতিহ্যগত উদ্দেশ্য মূল্যায়ন পদ্ধতি এবং জৈবিক সমন্বয় পদ্ধতির জৈব সমন্বয় এই সমস্যাটি সমাধান করার কার্যকর উপায় এবং ফিউশন ইমেজ কোয়ালিটি মূল্যায়নের উন্নয়ন দিক।