আরজিবি থেকে ল্যাব রঙ স্থান রূপান্তর

আরজিবি থেকে ল্যাব রঙ স্থান রূপান্তর

আমরা Shenzhen Sheng একটি বড় মুদ্রণ সংস্থা। আমরা সমস্ত বই প্রকাশনা, হার্ডকোভার বুক মুদ্রণ, কাগজপত্র বই মুদ্রণ, হার্ডকোভার নোটবুক, স্প্রিয়াল বুক প্রিন্টিং, স্যাডেল স্টিচিং বুক প্রিন্টিং, বুকলেট মুদ্রণ, প্যাকেজিং বক্স, ক্যালেন্ডার, সব ধরণের পিভিসি, পণ্য ব্রোশিওর, নোট, শিশু বই, স্টিকার, সমস্ত অফার করি বিশেষ কাগজ রঙ মুদ্রণ পণ্য, খেলা কার্ড এবং তাই ধরনের।

আরো তথ্যের জন্য অনুগ্রহ করে পরিদর্শন করুন

http://www.joyful-printing.com। শুধুমাত্র ইএনজি

http://www.joyful-printing.net

http://www.joyful-printing.org

ইমেইল: info@joyful-printing.net

প্রথম, ভূমিকা

মুদ্রণ শিল্পটি এনালগ থেকে ডিজিটাল হিসাবে পরিবর্তিত হয়, সঠিক রঙ প্রজনন সমস্যাটি সমালোচনামূলক হয়ে উঠেছে। ভাল, দ্রুত, এবং আরও সঠিক রঙের চিত্রগুলি নিশ্চিত করতে আমাদের রঙ ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করতে হবে। ইমেজ প্রসেসিং প্রক্রিয়ার ক্ষেত্রে রঙ একরূপতা এবং ডিভাইস স্বাধীনতা অর্জন করার জন্য, মানসম্মত এবং মানক রঙ ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন করা প্রয়োজন।

তথাকথিত রঙ ব্যবস্থাপনা রংয়ের মধ্যে চিত্র রূপান্তর সমস্যাটি সমাধান করা হয়, যাতে সমগ্র অনুলিপি প্রক্রিয়ার সময় চিত্রটির রঙটি কমিয়ে আনা হয়। মৌলিক ধারণাটি প্রথমে একটি ডিভাইস-স্বাধীন রেফারেন্স রঙের স্থান নির্বাচন করুন, তারপরে ডিভাইসটিকে চিহ্নিত করুন এবং অবশেষে প্রতিটি ডিভাইসের রঙের স্থান এবং ডিভাইস-স্বাধীন রেফারেন্স রঙের স্থানগুলির মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করুন, যাতে প্রতিটি ফাইলের মধ্যে ডেটা ফাইল থাকে । সংক্রমণের মধ্যে একটি স্পষ্ট সম্পর্ক আছে। একেবারে ভিন্ন ডিভাইসগুলিতে সমস্ত রঙ অসম্ভব হলেও, রঙিন রঙের অনুলিপি প্রভাব অর্জনের জন্য আপনি বেশিরভাগ রঙ একই বা অনুরূপ তা নিশ্চিত করতে রঙ ব্যবস্থাপনা ব্যবহার করতে পারেন।

দ্বিতীয়, রঙ স্থান রূপান্তর

কালার স্পেস রূপান্তরটি অন্য রঙের স্পেসে একটি রঙের স্থানটিতে রঙের ডেটা রূপান্তর বা প্রতিনিধিত্ব করতে বোঝায় যা একই রঙের প্রতিনিধিত্ব করার জন্য বিভিন্ন রঙের স্থানগুলিতে ডেটা ব্যবহার করে। এই কাগজে, ডিভাইস-নির্ভর RGB রঙের স্থানটি ডিভাইস-স্বাধীন CIELAB রঙের স্থানটিতে রূপান্তরিত হয়। ডিভাইসের সাথে যুক্ত কোনও রঙের স্থান পরিমাপ করা যেতে পারে এবং CIELAB রঙের স্থানগুলিতে ক্যালিব্রেটেড করা যেতে পারে। বিভিন্ন ডিভাইস-সম্পর্কিত রংগুলি CIELAB রঙের স্পেসের একই বিন্দুর সাথে সংশ্লিষ্ট হলে, তাদের মধ্যে রূপান্তর সঠিক হতে হবে।

রঙ স্থান রূপান্তর করার অনেক উপায় আছে। এই কাগজটি প্রধানত 3 ডি টেবিল ইন্টারপোলেশন এবং বহুবচন প্রতিক্রিয়া উপস্থাপন করে।

1. ত্রিমাত্রিক টেবিল চেহারা আপ interpolation

ত্রিমাত্রিক সন্ধান টেবিল পদ্ধতি বর্তমানে রঙ স্থান রূপান্তর অধ্যয়নরত জন্য একটি সাধারণভাবে ব্যবহৃত অ্যালগরিদম। 3D সন্ধানের টেবিল অ্যালগরিদমটির মূল ধারণাটি উৎস রঙের স্থানটি নিয়মিত ঘনক্ষেত্রে বিভক্ত করা। প্রতিটি ঘনক্ষেত্রের আটটি কোণের তথ্য পরিচিত, এবং সমস্ত উত্স স্থানগুলির পরিচিত পয়েন্টগুলি ত্রিমাত্রিক গঠন করে। লুকআপ টেবিল. যখন সোর্স স্পেসের কোনও পয়েন্ট দেওয়া হয়, তখন এটিতে থাকা আটটি ডেটা পয়েন্ট একটি ছোট ঘন জাভাটির নোড তৈরি করতে পারে এবং ছোট ঘনক্ষেত্রের আটটি কোণগুলি লক্ষ্য স্থান সম্পর্কিত তথ্য প্রাপ্ত করার জন্য পৃথক করা হয়।

সাধারণ অনুসন্ধান টেবিল পদ্ধতিটি ইন্টারপোলেশন পদ্ধতির সাথে সংমিশ্রণে ব্যবহৃত হয় এবং একটি ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদম সহ ত্রিমাত্রিক সন্ধান টেবিল পদ্ধতি হয়ে যায়। এই পদ্ধতি তিন ধাপে বিভক্ত করা যেতে পারে:

1 বিভাজন: একটি ত্রিমাত্রিক সন্ধান টেবিল স্থাপন করতে একটি নির্দিষ্ট নমুনা ব্যবধানে উত্স রঙের স্থান ভাগ করে নেওয়া;

2 খুঁজুন: একটি পরিচিত ইনপুট পয়েন্টের জন্য, উৎস স্থান অনুসন্ধান করুন এবং এটি ধারণকারী আটটি গ্রিড বিন্দু সহ ঘনকটি সন্ধান করুন;

3 ইন্টারপোলেশন: কিউব এর গ্রিডে অ গ্রিড পয়েন্টগুলিতে রঙের মান গণনা করুন।

সোর্স স্পেসের বিভিন্ন বিভাজন পদ্ধতির মতে, সাধারণ ইন্টারপোলেশন অ্যালগরিদমগুলি হলো: ট্রিলিনায়ার ইন্টারপোলেশন, ত্রিভুজ প্রিজম ইন্টারপোলেশন, পিরামিড ইন্টারপোলেশন এবং টিট্রহেড্রাল ইন্টারপোলেশন।

2. বহুবচন প্রতিক্রিয়া

বহুবচন প্রতিক্রিয়া অ্যালগরিদম ধারণার উপর ভিত্তি করে যে রঙের স্থানগুলির সমষ্টি একযোগে সমীকরণগুলির একটি সেট দ্বারা অনুমান করা যেতে পারে। পলিনোমিয়াল রিগ্রেশন অ্যালগরিদমের জন্য শুধুমাত্র প্রয়োজনীয় শর্তটি হল সোর্স স্পেসের পয়েন্টগুলির সংখ্যা নির্বাচিত পলিনোমিয়ালের আইটেমগুলির চেয়ে বেশি হওয়া উচিত। এই অ্যালগরিদমটির ফোকাসটি বহুবচনগুলির কোঅফেসিয়েন্ট গণনা করা হয় এবং তারপরে মহাশূন্যে উৎস রঙের স্থানটির তথ্যকে প্রতিস্থাপিত করে এবং তারপর রূপান্তরিত ফলাফল সমীকরণ অনুসারে প্রাপ্ত করা যেতে পারে।

বহুবচন বিভিন্ন রূপ আছে। এই কাগজে, 6 টি আইটেমের একটি সংখ্যা সহ বহুবচন ব্যবহার করা হয়। নির্দিষ্ট অভিব্যক্তি সূত্র (1) দেখানো হয়।

এই বহুবচন এর সমীকরণ সমীকরণ থেকে প্রাপ্ত করা যেতে পারে (2)।

সূত্রের (2) সূত্রগুলি যথাক্রমে সূত্র (3) এবং (4) এ দেখানো ম্যাট্রিক্সের স্বচ্ছতা এবং সুনির্দিষ্ট অভিব্যক্তিটি সূত্র (5) হিসাবে দেখানো হয়। সূত্র (3) মধ্যে বহুবচন প্রতিনিধিত্ব পদ পদ সংখ্যা এই বিষয়ে নেওয়া হয়; এটি নির্বাচিত উত্স স্থান পয়েন্টের সংখ্যা নির্দেশ করে। এই সমস্যাতে, উত্স স্থান (অর্থাত্, RGB রঙের স্থান) বিভাগের ছয় স্তরের পরে 216 পয়েন্ট প্রাপ্ত হয়। তাই এটা নিতে। প্রকৃতপক্ষে, একটি বহুবচনের জন্য 6 টা শব্দ সংখ্যা সহ, বহুবচন এর গুণক এটি গ্রহণ করে প্রাপ্ত করা যেতে পারে।

সূত্র (3), () হল উৎস স্থানটির তিনটি রঙের মান, এবং () সূত্র (4) এ তিনটি মান যা লক্ষ্য স্থানের রঙকে প্রতিনিধিত্ব করে।

Polynomial প্রতিক্রিয়া অ্যালগরিদম সহজ, বাস্তবায়ন সহজ, এবং একটি ভাল রূপান্তর প্রভাব আছে; কিন্তু আইটেমগুলির সংখ্যা ছোট হলে, সংখ্যাগুলির সংখ্যা ছোট হলে, গণনা পরিমাণটি বড়, এবং নির্ভুলতা অপরিহার্যভাবে উচ্চ নয়।

3. রঙ পার্থক্য

রঙ প্রজনন মানের মূল্যায়ন এবং রঙ প্রজনন প্রক্রিয়া নিয়ন্ত্রণ করার সময়, উদাহরণস্বরূপ, রঙ ব্যবস্থাপনা বাস্তবায়ন করার সময় এবং মুদ্রণের রঙ মূল্যায়ন করার সময়, রঙ নিয়ন্ত্রণের উদ্দেশ্য অর্জনের জন্য রঙের রঙের পার্থক্য গণনা করা প্রায়শই প্রয়োজনীয়। বর্তমানে, সিআইই 1976 ল্যাব ইউনিফর্ম কালার স্পেস এবং এর অনুরূপ রঙের পার্থক্য সূত্রটি সাধারণত মুদ্রণ শিল্পে ব্যবহৃত হয়। নির্দিষ্ট অভিব্যক্তি সূত্র (6) দেখানো হয়।

তৃতীয়, উপলব্ধি প্রক্রিয়া

প্রথমত, এই বিষয়টির অপারেশন প্ল্যাটফর্ম সংক্ষিপ্তভাবে উপস্থাপিত হয়েছে এবং এই বিষয়ে ব্যবহৃত তথ্য পাওয়ার পদ্ধতি এবং রঙ স্থান রূপান্তরকে উপলব্ধি করার বিস্তারিত পদক্ষেপগুলি বিস্তারিতভাবে ব্যাখ্যা করা হয়েছে।

1. অপারেটিং প্ল্যাটফর্ম

এই বিষয়ে ব্যবহৃত অপারেটিং সিস্টেম মাইক্রোসফ্ট উইন্ডোজ এক্সপি, প্রোগ্রামিং পরিবেশটি ভিসুয়াল সি ++ 6.0, সম্পূর্ণ আবেদনটি এমএফসি অ্যাপ্লিকেশন ফ্রেমওয়ার্কের উপর ভিত্তি করে এবং ওপেন জিএল এবং ওপেনসিভিও ব্যবহার করা হয়।

2. তথ্য অধিগ্রহণ

তথ্য দুটি অংশ বিভক্ত করা হয়: মডেলিং তথ্য এবং পরীক্ষা তথ্য। মডেলিং ডেটা বহুবর্ষজীবীদের কোঅফেসিয়েন্ট গণনা করার জন্য ব্যবহৃত হয়। পরীক্ষা তথ্য অ্যালগরিদম সঠিকতা বিশ্লেষণ করতে ব্যবহৃত হয়। উত্স স্থান এবং লক্ষ্য স্থান থেকে মডেলিং ডেটা এবং পরীক্ষার ডেটা অ্যাডোব ফটোশপের মধ্যে রয়েছে। সংগৃহীত।

2.1 মডেলিং তথ্য অধিগ্রহণ। এই বিষয়টি মডেলিং পয়েন্ট সংগ্রহের জন্য ইউনিফর্ম বিভাগের ছয়টি স্তর ব্যবহার করে এবং R, G, এবং B যথাক্রমে 0, 51, 102, 153, ২04, এবং 255 নেন। ফটোশপের রঙ চয়নকারীতে R, G, এবং B এর মানগুলি ইনপুট করুন এবং মানগুলি সেটের সাথে সম্পর্কিত এল, একটি, এবং বি এর মান রেকর্ড করুন এবং চিত্র 1 এ দেখানো পাঠ্যতে রেকর্ড করুন। মোট 63 = মানের 216 সেট প্রাপ্ত হয়।

চিত্র 1 রঙ পিকার থেকে তথ্য প্রাপ্ত

2.2 পরীক্ষার তথ্য অধিগ্রহণ এই বিষয়টি পরীক্ষা পয়েন্ট সংগ্রহ করতে আট স্তরের অ-ইউনিফর্ম বিভাগ ব্যবহার করে। R, G, এবং B যথাক্রমে 0, 36, 72, 108, 144, 180, 216, 255 নেন। অধিগ্রহণ পদ্ধতিটি উপরের হিসাবে একই, এবং মোট 83 = 512 গোষ্ঠী মান প্রাপ্ত হয়।

3. নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন পদক্ষেপ

এই বিষয়ে নির্দিষ্ট বাস্তবায়ন প্রবাহ চার্ট চিত্র 2 দেখানো হয়।

চিত্র 2 ফ্রেম প্রবাহ চার্ট

চিত্র 2 এ দেখানো হিসাবে, প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন নির্দিষ্ট পদক্ষেপ নিম্নরূপ:

3.1 প্রথমে ভিসুয়াল সি ++ 6.0 শুরু করুন এবং MFC এ ওপেনসিভি রানটাইম পরিবেশ সেট করুন।

3.2 মডেলিং তথ্য পড়ুন।

3.3 বহুবচন coefficients গণনার সমাপ্তি: সূত্র অনুযায়ী (3), (4), (5), যথাক্রমে। বহুবচন এর coefficients sequentially প্রাপ্ত, এবং, দ্বারা প্রাপ্ত হয়।

3.4 পরীক্ষা তথ্য পড়ুন।

3.5 RGB মডেলের আট স্তরের বিভাজনের পরে সংশ্লিষ্ট ল্যাবের মডেলের একটি ত্রিমাত্রিক রঙ দৃশ্য আঁকুন।

3.6 ধাপ 3 এ প্রাপ্ত তিনটি পলিনোমিয়ালগুলিতে আট স্তরের বিভাজন দ্বারা প্রাপ্ত প্রতিটি বিন্দুর RGB মানগুলি আনুন এবং প্রতিটি বিন্দুটির এল, একটি, এবং বি মানগুলি গণনা করুন (তারপরে গণনা হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে), যার ফলে RGB রূপান্তর করুন পলিনোমিয়াল রিগ্রেশন দ্বারা ল্যাব রঙ স্থান রঙ স্থান।

3.7 এই রঙের স্থান রূপান্তর পদ্ধতির গুণমানগুলি বিচার করার জন্য, রঙের পার্থক্য গণনা করে বিচার করা আবশ্যক। প্রতিটি রঙের জন্য, ধাপ 4 এ প্রাপ্ত পরিমাপকৃত মানটি ধাপ 6 এ প্রাপ্ত গণনাকৃত মানকে বিয়োগ করে এবং রঙের পার্থক্য ফর্মুলা 6 অনুসারে প্রাপ্ত হয়, চমৎকার পার্থক্য বিতরণের হিস্টোগ্রাম আঁকা হয় এবং পার্থক্যটি বিভিন্ন রং পার্থক্য পরিসীমা। অনুপাত.

চতুর্থ, ফলাফল প্রদর্শন এবং বিশ্লেষণ

পূর্ববর্তী বিভাগের নির্দিষ্ট পদক্ষেপ অনুসারে, ভিসি ++ 6.0 ফটোশপের র্যাব রঙের স্থান থেকে RGB রূপান্তর বুঝতে পারে। এই বিভাগটি প্রধানত প্রোগ্রামের চলমান ফলাফল প্রদর্শন করে এবং একটি সংক্ষিপ্ত বিশ্লেষণ সঞ্চালন করে।

1. ফলাফল প্রদর্শন

এই কাগজে, রূপান্তর সম্পর্ক ছয়-স্তরীয় ইউনিফর্ম বিভাজন দ্বারা প্রতিষ্ঠিত হয় এবং এই পদ্ধতিটির সঠিকতা আট স্তরের অ-ইউনিফর্ম বিভাজন ব্যবহার করে পরীক্ষা করা হয়। রঙ পার্থক্য বিতরণের হিস্টোগ্রাম আঁকা হয় এবং রঙের পার্থক্য গণনা করা হয়। প্রোগ্রাম বাস্তবায়ন প্রধান ইন্টারফেস চিত্র 3 দেখানো হয়।

চিত্র 3 RGB থেকে CIELAB রঙের স্থান রূপান্তর শরীরের ইন্টারফেস

রঙ পার্থক্য বিতরণ এবং সম্পর্কিত পরিসংখ্যানগত তথ্য এর হিস্টোগ্রাম চিত্র 4 এ দেখানো হয়।

চিত্র 4 রঙ পার্থক্য পরিসংখ্যান ইন্টারফেস

RGB মডেলের আট স্তরের বিভাজনের পর সংশ্লিষ্ট ল্যাবের মডেলের ত্রিমাত্রিক রঙ দৃশ্যটি চিত্র 5 এ দেখানো হয়। আরজিবি মডেলটি আট স্তরের মধ্যে বিভক্ত হওয়ার পরে, পলিনিয়ামিয়াল রিগ্রেশন পদ্ধতিটি ত্রিমাত্রিক রঙ রূপান্তর করতে ব্যবহৃত হয় চিত্র 6 এ বর্ণিত ল্যাব রঙের স্থান মডেলটি দেখুন।

আট স্তরের বিভক্ত RGB রঙের স্থানের পরে ল্যাব রঙের স্থানটির চিত্র 5 ত্রিমাত্রিক রঙ দৃশ্য

চিত্র 6 ত্রিমাত্রিক রঙ দৃশ্য আট স্তরের মধ্যে RGB রঙ স্পেস বিভক্ত করার পরে ল্যাব রঙ স্থান রূপান্তরিত

2. বিশ্লেষণ এবং ফলাফল সারসংক্ষেপ

হিসাবে দেখানো হয়েছে FIG। 4, 512 রঙের রঙ স্থান রূপান্তর করার পরে সর্বাধিক রঙের পার্থক্য 28, এবং রঙের পার্থক্য বিতরণ সমগ্র হিসাবে অভিন্ন নয়।

পরিসংখ্যান অনুযায়ী, 0 ~ 5 পরিসরের 74 টি বর্ণ রয়েছে, যা মোটের 14.45%। 5-10 র্যাঙ্কের 264 রং, মোট 51.56% অ্যাকাউন্টিং; রঙ পার্থক্য পরিসীমা 10 এবং 15. 157 রঙের মধ্যে, মোট 30.66% অ্যাকাউন্টিং; ক্রোম্যাটিক aberration 13 থেকে 13 রঙের ছিল, মোট 2.54% অ্যাকাউন্টিং; রঙের পার্থক্য 4 টির চেয়ে ২0 ডিগ্রি বেশি, হিসাবের মোট 0.78%, এবং তথ্যটি দেখায় যে রঙের পার্থক্য 20 এর চেয়ে চারটি রং, বিশুদ্ধ নীল (0,0,255) এবং বিশুদ্ধ সবুজ (0,255,0) সবচেয়ে বড় রঙের পার্থক্য রয়েছে এবং অন্য দুটি রংয়ের রঙের পার্থক্য 21 এর কম। এই 512 রঙের জন্য, রঙের পার্থক্য সর্বাধিক ২8, সর্বনিম্ন 0 এবং গড় রঙের পার্থক্য 9। সাধারণত, ক্রোম্যাটিক aberrations পরিসীমা বেশিরভাগই 5 এবং 15 মধ্যে ঘনীভূত হয়।

চিত্র 6 দিয়ে চিত্র 5 তুলনা করা, আমরা খুঁজে পাই যে RGB রঙের স্থানটি পলিনোমিয়াল রিগ্রেশন পদ্ধতি দ্বারা ল্যাব রঙের স্থান মডেলে রূপান্তরিত হয় যা পরীক্ষা দ্বারা প্রাপ্ত ল্যাবের রঙের স্থান মডেলের আকারের অনুরূপ, যা ফলাফল প্রাপ্ত এই বিষয় দ্বারা আদর্শ।

ভি সংক্ষিপ্তসার

এটি রঙিন রূপান্তর সঞ্চালন করতে বহুবচন প্রতিক্রিয়া ব্যবহার অপেক্ষাকৃত সঠিক দেখা যায়। একই আইটেমের একই স্থান স্পেসের রূপান্তর ফলাফল তুলনা করার জন্য বিভিন্ন আইটেম নম্বরগুলির বহুবচন ব্যবহার করা যেতে পারে; যার ফলে উৎস স্থানকে লক্ষ্য স্থান রূপে রূপান্তরিত করার পদ্ধতিতে পলিনোমিয়ালের সর্বোত্তম সংখ্যা খুঁজে বের করা যায়। অতএব, এই বিষয়ে আরও গবেষণা প্রয়োজন।