মাত্র পাঁচ বছর আগে প্রতিষ্ঠিত, প্ল্যাটফর্মটির 50,000 টিরও বেশি ব্যবসায়িক ব্যবহারকারী রয়েছে এবং 20 মিলিয়নেরও বেশি প্যাকেজের ডেলিভারি সম্পন্ন করেছে। সুচুয়াংয়ের বিকাশের রহস্য কী?

28শে আগস্ট, 2025-এ, হেনানের ঝেংঝুতে 21তম "চীনে ডিজিটাল প্রিন্টিং" প্রযুক্তি উন্নয়ন ফোরাম সফলভাবে অনুষ্ঠিত হয়েছিল। ফোরামে, Xiamen Suchuangyi Information Technology Co., Ltd. এর প্রতিষ্ঠাতা, Ye Zhengjun, "Exploration and Practice of Small-AIGC যুগে ব্যাচ কাস্টমাইজেশন" শিরোনামে একটি অনুপ্রেরণামূলক বক্তৃতা দিয়েছেন, যাতে তিনি সূচুয়াংয়ের শিল্প অভিজ্ঞতা, ব্যবসায়িক মডেল উদ্ভাবন এবং অনলাইনে এআই বিল্ডিং{7} সংক্রান্ত কৃতিত্বের পরিচয় দেন। ছোট-ব্যাচের উৎপাদন।

জিয়ামেন সুচুয়াংই ইনফরমেশন টেকনোলজি কোং লিমিটেডের প্রতিষ্ঠাতা, ইয়ে ঝেংজুন

বক্তৃতার সম্পূর্ণ পাঠটি নিম্নরূপ:

Xiamen Suchuangyi Information Technology Co., Ltd. (এর পরে "Suchuangyi" হিসাবে উল্লেখ করা হয়েছে) 2020 সালে প্রতিষ্ঠিত হয়েছিল। এটি অনলাইন প্যাকেজিং ডিজাইন এবং ছোট-ব্যাচের ব্যক্তিগতকৃত কাস্টমাইজেশনের জন্য AIGC-এর উপর ভিত্তি করে একটি প্যাকেজিং নমনীয় সাপ্লাই চেইন প্ল্যাটফর্ম, যা ডিজাইন প্রক্রিয়াকে সহজ করার জন্য নিবেদিত এবং ছোট উৎপাদন প্রক্রিয়া{4}কে ত্বরান্বিত করার জন্য নিবেদিত। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে, বুদ্ধিমান প্যাকেজিং সিস্টেম এবং AI প্যাকেজিং মডেলগুলির বিকাশের উপর জোর দিয়ে, প্যাকেজিং শিল্পে AI-এর গভীর একীকরণকে ক্রমাগত প্রচার করে, শুচুয়াংই তার নিজস্ব ডিজিটাল রূপান্তরের দিকে মনোনিবেশ করেছে। কোম্পানিটি "ন্যাশনাল গ্রীন প্রিন্টিং এবং প্যাকেজিং ইন্ডাস্ট্রি কোলাবোরেটিভ ইনোভেশন বেস," "ন্যাশনাল হাই-টেক এন্টারপ্রাইজ," "জিয়ামেন সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি-ভিত্তিক এসএমই," "ন্যাশনাল প্যাকেজিং ইন্ডাস্ট্রির দ্বিতীয় পুরস্কার," "ন্যাশনাল প্যাকেজিং ইন্ডাস্ট্রি সাইন্স অ্যান্ড টেকনোলজি" SXME 2 ইনওয়ার্ড "SXME 2 ইনওয়ার্ড" সহ অসংখ্য সম্মান ও যোগ্যতা অর্জন করেছে।

এআই-চালিত শিল্প রূপান্তর

01

এআই ডেভেলপমেন্টের পটভূমি

2021 থেকে 2022 পর্যন্ত, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ধারণাটি অনেক লোক ব্যাপকভাবে বুঝতে পারেনি। 2022 সালের শেষের দিকে ChatGPT 3.5 প্রকাশ না হওয়া পর্যন্ত AI সম্পর্কে শিল্প সচেতনতা উল্লেখযোগ্যভাবে বৃদ্ধি পেয়েছে। মুদ্রণ এবং প্যাকেজিং ক্ষেত্রে AI বুদ্ধিমত্তা প্রয়োগ করার পূর্বের কোম্পানিগুলির মধ্যে একটি হিসাবে, 2024 সালে সুচুয়াংই জাতীয় AI অ্যালগরিদম নিবন্ধনের জন্য আবেদন করেছিল এবং অনুমোদিত হয়েছিল৷ সেই সময়ে, শুধুমাত্র কয়েকটি কোম্পানি যেমন Tencent Yuanbao AI এবং DingTalk AI, নিবন্ধন অর্জন করেছিল৷

26শে আগস্ট, 2025-এ, স্টেট কাউন্সিল আনুষ্ঠানিকভাবে "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা+' অ্যাকশনের গভীরভাবে বাস্তবায়নের বিষয়ে মতামত প্রকাশ করে", যা অর্থনীতি, সমাজ এবং সকল ক্ষেত্রের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যাপক এবং গভীর একীকরণের প্রচার করে। আগের দশকের দিকে ফিরে তাকালে, 2015 সালে রাষ্ট্র কর্তৃক প্রস্তাবিত "ইন্টারনেট+" কৌশলটি গভীর রূপান্তর এনেছিল; পরবর্তী দশকের জন্য উন্মুখ, জাতীয় বুদ্ধিমান অর্থনীতির কৌশলগত পরিকল্পনা প্যাকেজিং শিল্পের বর্তমান ব্যবহারিক অনুসন্ধানের সাথে অনুরণিত হবে। চীন এআই দ্বারা চালিত একটি নতুন ধরনের শিল্পায়নের দিকে এগিয়ে যাচ্ছে।

02

শিল্প আপগ্রেড, রূপান্তর, এবং ব্যথা পয়েন্ট

প্রথাগত মুদ্রণ ও প্যাকেজিং শিল্প একাধিক চ্যালেঞ্জের মুখোমুখি হচ্ছে, যেমন বড় আকারের উৎপাদন, পণ্য একত্রিতকরণ, ইনভেন্টরি ওভারস্টক এবং শিল্পের অভ্যন্তরীণ প্রতিযোগিতায় বাধা। বিপরীতে, ছোট-ব্যাচের কাস্টমাইজড প্যাকেজিং, দাম কম না করা, কোনো ইনভেন্টরি চাপ এবং প্রিমিয়াম মূল্য অর্জনের ক্ষমতার মতো সুবিধার কারণে, একটি যুগান্তকারী দিক হয়ে উঠেছে। যাইহোক, ইন্ডাস্ট্রিতে 'বড়-স্কেল' থেকে 'বুদ্ধিমান এবং দৃশ্যকল্প-ভিত্তিক' রূপান্তরে আপগ্রেড করার জন্য এখনও অনেক ব্যথার পয়েন্ট রয়েছে৷ (1) খণ্ডিত চাহিদা৷ মানুষের চাহিদা বৈচিত্র্যময়, যেমন ব্যক্তিগতকৃত কাস্টমাইজেশন, ছোট ব্যাচ দ্রুত রিটার্ন, এবং পণ্য যা 'ফাংশন + আবেগ' একীভূত করে। (২) উচ্চ প্রান্তিক শ্রম খরচ। নকশা, সমন্বয়, এবং উৎপাদন কর্মীদের দ্বারা প্রদত্ত পরিষেবাগুলি শ্রমের খরচ বাড়ায় এবং লাভের মার্জিন কমিয়ে দেয়। (3) কম সরবরাহ চেইন সমন্বয়। ডিজাইন, উৎপাদন, এবং লজিস্টিক ডেটা আন্তঃসংযুক্ত নয়; সরবরাহ শৃঙ্খলের প্রতিটি লিঙ্কে তথ্য বিলম্বিত হয়, বিতরণ চক্র প্রসারিত হয়, এবং একটি নমনীয় উত্পাদন বাস্তুতন্ত্র প্রতিষ্ঠিত হয়নি। (4) সরবরাহ এবং চাহিদা উপলব্ধিতে অমিল। কারখানাগুলি ছোট-ব্যাচের উত্পাদনকে 300 সেটের উপরে বলে মনে করে, যখন গ্রাহকরা ছোট-ব্যাচকে এমন কিছু হিসাবে বিবেচনা করে যা এমনকি একটি এককও কাস্টমাইজ করা যায়৷03শিল্পের আপগ্রেড পথ ভবিষ্যতের উদ্যোগের জন্য বেঁচে থাকার নিয়ম হবে পণ্যগুলিকে 'ছোট এবং সূক্ষ্ম' করা, যার অর্থ গভীরভাবে কুলুঙ্গি বাজারের চাষ করা, হট পৃথক পণ্য তৈরি করা এবং ব্যতিক্রমী পণ্য অভিজ্ঞতা প্রদান করা; এবং পরিষেবাগুলিকে 'বৃহৎ এবং ব্যাপক' করা, যার অর্থ এআই ডিজাইন, নমনীয় উত্পাদন এবং খণ্ডিত অর্ডারগুলির একত্রীকরণ। 04 শিল্প আপগ্রেডের উপর সীমাবদ্ধতা (1) বুদ্ধিমান রূপান্তর ডিজিটাল সরঞ্জাম প্রবর্তনের সমান নয়① ক্ষমতা এবং অর্ডারের মধ্যে অমিল: যদিও ডিজিটাল প্রিন্টিং সরঞ্জামগুলির উত্পাদনের প্রধান সুবিধাগুলি বহুগুণে উন্নত করে। ছোট-ব্যাচের বিভিন্ন সামগ্রী সহ প্রোডাকশন অর্ডার, যার জন্য প্রচুর সংখ্যক ছোট প্রয়োজন, দ্রুত-সরঞ্জামের ক্ষমতা সমর্থন করার জন্য অর্ডার ফেরত দেয়। ② অর্ডার স্কেল এবং শ্রম খরচের মধ্যে অমিল: প্রথাগত অর্ডারের উপর নির্ভর করে-বিশাল সংখ্যক ছোট-ব্যাচের অর্ডারের জন্য মডেল নেওয়ার ফলে দীর্ঘ নকশা চক্র, দীর্ঘ সমন্বয় চক্র এবং বিপুল সংখ্যক অর্ডারের প্রয়োজন হয়, যার জন্য প্রচুর সংখ্যক শ্রমের প্রয়োজন হয় এবং শ্রমের একক এবং শ্রমের সমন্বয়ের মধ্যে একটি বড় সংখ্যক লোক। মূল্য: বিশাল শ্রম পণ্যের খরচের সাথে যোগ করা খরচের ফলে ছোট-ব্যাচের পণ্যের অর্ডারের দাম গড় বাজার মূল্যের চেয়ে অনেক বেশি। (2) AI টুল উৎপাদনশীলতার সমতুল্য নয়

① অমিল প্রসেস: প্যাকেজিং প্রিন্টিং এর জন্য শুধু সহজ মুদ্রণ কৌশলের চেয়ে বেশি প্রয়োজন; বিশেষ প্রক্রিয়া বাধ্যতামূলক, এবং একটি একক AI চিত্র প্রক্রিয়া ফাইলের সাথে মেলে না। ② অমিল স্ট্রাকচার: AI টুলগুলি শুধুমাত্র ফ্ল্যাট ইমেজ তৈরি করতে পারে, যেখানে প্যাকেজিং একটি জটিল পলিহেড্রন, তাই AI ইমেজগুলি সরাসরি প্যাকেজিং স্ট্রাকচারের সাথে মেলে না। আগামী বছরগুলিতে, AI আর একটি 'নতুন প্রবণতা' হবে না তবে পুরো মুদ্রণ এবং প্যাকেজিং শিল্পের রূপান্তরকে চালিত করার মূল যুক্তিতে পরিণত হবে। যদি কোম্পানিগুলি উন্নয়নের সুযোগগুলি দখল করতে পারে, তবে তারা ব্যক্তিগতকৃত প্যাকেজিং কাস্টমাইজেশনের একটি নতুন যুগের সূচনা করে দ্রুত বৃদ্ধির সময়ে প্রবেশ করবে বলে আশা করা হচ্ছে। SuCreative এর AI অ্যাপ্লিকেশন অভিজ্ঞতা বর্তমানে, যদিও বাজারে অনেক AI টুল রয়েছে, একটি একক ডিজাইন ইমেজকে প্রকৃত প্যাকেজিং উৎপাদনে রূপান্তরিত করার জন্য এখনও একটি দীর্ঘ প্রক্রিয়ার প্রয়োজন। শিল্পের জন্য জরুরীভাবে বিস্তৃত সংস্থাগুলির প্রয়োজন যা এআই প্রযুক্তি, উত্পাদন, সফ্টওয়্যার বিকাশ এবং বাজারের চাহিদা বোঝার সমন্বয় করে। প্যাকেজিং শিল্পে 20 বছরের উল্লম্ব অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে, SuCreative একটি একক শিল্পের জন্য ডিজিটাল কাস্টমাইজেশন টুল বিকাশের উপর ফোকাস করে, ব্যক্তিগতকৃত, উদ্ভাবনী এবং দ্রুত প্রতিক্রিয়াশীল প্যাকেজিংয়ের জন্য গ্রাহকদের চাহিদার উপর মনোনিবেশ করে। এটি শিল্পের একমাত্র বুদ্ধিমান সাপ্লাই চেইন প্ল্যাটফর্ম তৈরি করেছে যা মোবাইল ডিজাইনকে ছোট-ব্যাচের উৎপাদন ডেলিভারির সাথে সংযুক্ত করে, দক্ষ কাস্টমাইজেশন সমাধান প্রদান করে এবং প্যাকেজিং ডিজাইন শিল্পের জন্য নতুন সুযোগ তৈরি করে। SuCreative AI প্ল্যাটফর্ম ব্যবহারকারী গ্রাহকরা তাদের মোবাইল ফোনে 3 মিনিটের মধ্যে ডিজাইন সম্পূর্ণ করতে পারেন এবং এক ক্লিকের অর্ডারের পরে 7 দিনের মধ্যে পণ্যগুলি পেতে পারেন৷ এমনকি কয়েক ডজন সেটের অর্ডার নিখুঁতভাবে বিতরণ করা যেতে পারে। এই মডেলের অধীনে, গ্রাহকরা একটি 30% খরচ হ্রাস এবং 70% দক্ষতার উন্নতি অর্জন করে, একটি পুনরাবৃত্তি অর্ডার এবং 70% পুনঃক্রয় হারের সাথে, এই ব্যবসায়িক মডেলের কার্যকারিতা প্রমাণ করে। আজ, SuCreative এর 51,000 উল্লম্ব ব্যক্তিগতকৃত প্যাকেজিং ভোক্তা দৃশ্যকল্প এন্টারপ্রাইজ ব্যবহারকারী রয়েছে এবং দ্রুত বৃদ্ধি পাচ্ছে। 2024 সাল পর্যন্ত, প্ল্যাটফর্মটি 8 মিলিয়নের বেশি ডিজাইন ইন্টারঅ্যাকশন সম্পন্ন করেছে, 80 মিলিয়ন RMB ছাড়িয়ে ক্রমবর্ধমান প্যাকেজিং ডেলিভারি আয় তৈরি করেছে এবং 20 মিলিয়নেরও বেশি প্যাকেজিং ইউনিট সরবরাহ করেছে। SuCreative এর বর্তমানে এর টেমপ্লেট লাইব্রেরিতে শত শত টেমপ্লেট এবং এর ডিজাইন লাইব্রেরিতে 10,000টি এক্সক্লুসিভ ডিজাইন রয়েছে। SuCreative AI প্যাকেজিং ডিজাইন 2.0 সংস্করণও লঞ্চ হতে চলেছে। নতুন সংস্করণ চালু হওয়ার পরে, এই ডিজাইন লাইব্রেরিগুলি গ্রাহকদের আরও ডিজাইনের বিকল্পগুলি অফার করার জন্য প্রসারিত করা যেতে পারে। SuCreative AI প্রযুক্তির মাধ্যমে ঐতিহ্যগত প্যাকেজিং ডিজাইন এবং উৎপাদনের সীমাবদ্ধতা ভঙ্গ করতে প্রতিশ্রুতিবদ্ধ, শিল্পকে আরও দক্ষ এবং সৃজনশীল AI অ্যাপ্লিকেশন সমাধান প্রদান করে। সামনের দিকে তাকিয়ে, SuCreative উদ্ভাবনের ধারণাকে সমর্থন করবে-চালিত বিকাশ, প্যাকেজিং ডিজাইনে AI অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও গভীর করবে, ব্যক্তিগতকৃত প্যাকেজিং কাস্টমাইজেশন বাজার যেমন ওয়াইন প্যাকেজিংকে প্রসারিত করবে, এবং AI এবং প্যাকেজিং ডিজাইনের ক্ষেত্র তৈরি করতে সমবয়সীদের সাথে কাজ করবে, ব্যবহারকারীদের জন্য আরও মূল্য তৈরি করতে প্রযুক্তি এবং পরিষেবার গুণমান উন্নত করবে৷